Liste over intelligente opgraderingsløsninger til traditionelle pladebehandlingsproduktionslinjer

Udstyrsintelligent transformationsmodul

1: Automatiseret ind- og udlastningssystem: Udstyret med portalkraner / samarbejdende robotter til brug sammen med laserskæremaskiner, puncemaskiner, bøjemaskiner og andet udstyr, hvilket muliggør automatisk indlæsning af råmaterialer, automatisk udlastning og stablelse af færdige produkter samt reducerer manuel indgriben.

2: Opgradering af intelligent procesudstyr: Udskift / omform til CNC-laserudskæringsmaskiner (med understøttelse af automatisk indpakning), servo-CNC-bøjningsmaskiner (med automatisk vinkelkompensation) og svejserobotter (udstyret med visuel positionering) for at forbedre bearbejdningens nøjagtighed og ensartethed.

3: Udstyrsnetværksomdannelse: Installer industrielle IoT (IIoT)-gateways for at opnå realtidsindsamling af udstyrsdriftsdata (hastighed, belastning, fejl), hvilket understøtter fjernovervågning og fejladvarsling.

4: Integration af intelligent lager: Understøtter flerlagrede hylder og AGV-vogne for at opnå automatisk ind- og udlagring samt overførsel af råmaterialer, halvfabrikata og færdigprodukter, forbinder bearbejdningsfaserne og reducerer materialeopbygning.

Ud fra strukturen af produktionsopgaver og modeller for udstyrets energiforbrug samt integration af data om realtidsstatusovervågning og energiovervågning anvendes en multiobjektiv optimeringsalgoritme til at opbygge en tværgående dynamisk planlægningsmodel. Systemet opnår følgende funktioner:

① Koordination af cykeltider og genopbygning af processer som stansning, CNC-skæring, bøjning og svejsning;

② belastningsbalanceret planlægning af produktionsressourcer for at forbedre den samlede udstyrsudnyttelse;

③ Strategier for energibesparelsesdrevet opgavefordeling til at opnå præcis matchning mellem procescyklusser og energiforbrug. Systemet inkluderer også energiforsyning og hjælpeanlæg i planlægningsområdet. Ud fra realtidsplaner justerer det dynamisk strategierne for el-forbrug, ordner rimeligt spidslast og lavlast, og opnår spidsskæring, lastfyldning og effektivitetsforbedring. Denne mekanisme mindsker effektivt indvirkningen af energisvingninger på fabrikkens stabile drift og reducerer betydeligt energiomkostningerne. Gennem den organiske integration af koordination mellem flere processer og ressourceoptimering forbedrer projektet væsentligt fleksibiliteten og grønnheden i komplekse fremstillingsystemer og giver systematisk teknisk støtte til energibesparelser og kulstofreduktion i intelligente fremstillingsystemer.

Projektet er baseret på en produktionsopgavestruktur og en model for udstyrets energiforbrug, der integrerer realtidsstatusovervågning og energiovervågningsdata. Det anvender en multiobjektiv optimeringsalgoritme til at opbygge en tværgående dynamisk planlægningsmodel. Systemet realiserer følgende funktioner:

① koordination af takttid og sti-genopbygning mellem processer såsom dybtrækning, CNC-skæring, bøjning og svejsning;

② belastningsbalanceret planlægning af produktionsressourcer for at forbedre den samlede udstyrsudnyttelse;

③ energibesparelsesdrevne opgavetildelingsstrategier til at opnå præcis matchning mellem proces-takt og energiforbrug. Systemet inkluderer også energiforsyning og hjælpeanlæg i planlægningsområdet og justerer strømforbruget dynamisk ud fra realtidsplaner, arrangerer rimeligt spidslast og lavlast for at opnå spidsudjævning og daludfyldning samt forbedre energieffektiviteten. Denne mekanisme mindsker effektivt indflydelsen af svingninger i energiforbruget på den stabile fabriksdrift og reducerer betydeligt energiomkostningerne. Gennem den organiske integration af samordning mellem flere processer og ressourceoptimering forbedrer projektet væsentligt fleksibiliteten og grønnheden i komplekse fremstillingsystemer og leverer systematisk teknisk støtte til energibesparelser og kulstofreduktion i intelligente fremstillingsystemer.