Intelektuālo modernizācijas risinājumu saraksts tradicionālām loksnes metāla apstrādes ražošanas līnijām

Iekārtu intelektuālās pārveidošanas modulis

1: Automatizētā ielāde un izlāde: Aprīkots ar tiltveida robotiem / sadarbības robotiem, lai pielāgotos lāzeru griezējmāšīnām, urbšanas presēm, liekšanas mašīnām un citām iekārtām, nodrošinot automatizētu izejvielu ielādi, gatavo izstrādājumu automatizētu izlādi un kārtošanu, samazinot manuālo iejaukšanos.

2: Intelektuālās apstrādes iekārtu modernizācija: Aizvietot / pārveidot ar CNC lāzeru griezējmāšīnām (ar automātiskās izvietošanas atbalstu), servo CNC liekšanas mašīnām (ar automātisko leņķa kompensāciju) un metināšanas robotiem (ar vizuālo pozicionēšanu), lai uzlabotu apstrādes precizitāti un vienveidību.

3: Iekārtu tīklošanas pārveidošana: Uzstādīt rūpnieciskās IoT (IIoT) vārtus, lai īstenotu iekārtu darbības datu (ātrums, slodze, avārijas situācijas) reāllaika savākšanu, nodrošinot attālinātu uzraudzību un avārijas brīdinājumus.

4: Intelektuālas noliktavas integrācija: Atbalsta daudzslāņu plauktus un AGV ratiņus, lai nodrošinātu automātisku izejošo un ieejošo krājumu un pārvadājumu neapstrādātajiem materiāliem, pusfabrikātiem un gatavajiem izstrādājumiem, savienojot apstrādes posmus un samazinot materiālu uzkrāšanos.

Pamatojoties uz ražošanas uzdevumu struktūru un aprīkojuma enerģijas patēriņa modeļiem, kā arī integrējot reāllaika statusa uztveres un enerģijas uzraudzības datus, tiek izmantots daudzmērķu optimizācijas algoritms, lai izveidotu šķērsošu procesu dinamisko grafiku modeli. Sistēma īsteno šādas funkcijas:

① Koordinācija starp cikla laikiem un ceļu pārbūvi procesos, piemēram, stempelēšanā, CNC griešanā, liekšanā un metināšanā;

② slodzes līdzsvarota ražošanas resursu grafika sastādīšana, lai uzlabotu vispārējo aprīkojuma izmantošanu;

③ Enerģijas taupīšanu veicinošas uzdevumu piešķiršanas stratēģijas, lai sasniegtu precīzu atbilstību starp procesa cikliem un enerģijas slodzēm. Sistēma ietver arī enerģijas piegādes un palīgsistēmas grafika sastādīšanas jomā. Pamatojoties uz reāllaika plāniem, tā dinamiski pielāgo elektroenerģijas izmantošanas stratēģijas, racionāli izvieto maksimālās un minimālās slodzes un sasniedz slodzes samazināšanu, slodzes aizpildīšanu un efektivitātes uzlabošanu. Šis mehānisms efektīvi mazina enerģijas svārstību ietekmi uz rūpnīcas stabili darbību un būtiski samazina enerģijas izmaksas. Veicot daudzprocesu koordināciju un resursu optimizāciju organisku integrāciju, projekts būtiski palielina sarežģītu ražošanas sistēmu elastīgumu un ekoloģiskumu, nodrošinot sistēmisku tehnisko atbalstu enerģijas taupīšanai un oglekļa emisiju samazināšanai intelektuālās ražošanas sistēmās.

Projekts balstās uz ražošanas uzdevumu struktūru un aprīkojuma enerģijas patēriņa modeli, integrējot reāllaika statusa uztveri un enerģijas uzraudzības datus. Tas izmanto daudzmērķu optimizācijas algoritmu, lai izveidotu krustprocesu dinamisku grafiku sastādīšanas modeli. Sistēma īsteno šādas funkcijas:

① ritma laiku un ceļa pārbūvi koordinē starp procesiem, piemēram, stempļošanu, CNC griešanu, liekšanu un metināšanu;

② slodzes līdzsvarota ražošanas resursu grafika sastādīšana, lai uzlabotu vispārējo aprīkojuma izmantošanu;

③ enerģijas taupīšanu veicinošas uzdevumu piešķiršanas stratēģijas, lai sasniegtu precīzu atbilstību starp procesa taktu un enerģijas slodzi. Sistēma arī iekļauj enerģijas piegādi un palīgsistēmas grafika sastādīšanas jomā, dinamiski pielāgojot elektroenerģijas patēriņu, pamatojoties uz reāllaika plāniem, racionāli organizējot maksimālo un minimālo slodzi, lai sasniegtu maksimālās slodzes samazināšanu un minimālās slodzes palielināšanu, kā arī uzlabotu enerģijas izmantošanas efektivitāti. Šis mehānisms efektīvi mazina enerģijas patēriņa svārstību ietekmi uz stabili darbojošos rūpnīcu un būtiski samazina enerģijas izmaksas. Veicot daudzprocesu koordināciju un resursu optimizāciju organisku integrāciju, projekts būtiski uzlabo sarežģītu ražošanas sistēmu elastīgumu un videi draudzīgumu, kā arī nodrošina sistēmisku tehnisko atbalstu enerģijas taupīšanai un oglekļa emisiju samazināšanai inteligentās ražošanas sistēmās.